一、数据集成是什么？

数据集成是把不同来源、格式、特点性质的数据在逻辑上或物理上有机地集中，从而为企业提供全面的数据共享。在企业数据集成领域，已经有了很多成熟的框架可以利用。通常采用联邦式、基于中间件模型和数据仓库等方法来构造集成的系统，这些技术在不同的着重点和应用上解决数据共享和为企业提供决策支持。

二、数据集成有什么作用？

1、数据集成改善了系统的协作和统一

每个部门的员工，有时在不同的物理位置越来越需要访问公司的共享和个人项目数据。IT需要一个安全的解决方案，通过所有业务线的自助服务访问来提供数据。

此外，几乎每个部门的员工都在生成和改进其他业务所需的数据。数据集成需要协作和统一，以改善整个企业的协作和统一。

2、数据集成节省时间

当公司采取措施正确整合其数据时，它会大大减少准备和分析数据所需的时间。统一视图的自动化消除了手动收集数据的需要，员工不再需要在需要运行报表或构建应用程序时从头开始建立连接。

此外，使用正确的工具， 而不是手动编写集成，可以为开发团队返回更多的时间（以及整体资源）。

在这些任务中节省的所有时间都可以用于其他更好的用途，更多的时间用于分析和执行，以使企业更具生产力和竞争力。

3、数据集成减少错误和返工

关于公司的数据资源，有很多事要跟上。要手动收集数据，员工必须知道他们可能需要探索的每个位置和帐户，并在开始之前安装所有必需的软件，以确保他们的数据集完整和准确。如果添加了数据存储库，并且该员工不知道，则他们将拥有不完整的数据集。

此外，如果没有同步数据的数据集成解决方案，则必须定期重新报告以应对任何更改。但是，通过自动更新，可以在需要时实时轻松地运行报告。

4、数据集成提供更有价值的数据

数据集成工作实际上会随着时间的推移提高业务数据的价值。随着数据集成到集中式系统中，可以识别质量问题并实施必要的改进，最终产生更准确的数据质量分析的基础。

三、数据集成对企业数字化的意义

1、消除数据孤岛提升数据平台稳定性。

企业现在面临的最重大困难之一是企业不同部门之间的孤立优先事项，导致计划不集中、资源过度紧张和结果不佳。这种基础设施的另一个明显问题是，每个部门生成的数据仍然是分开的，并且与企业的其他部分隔离，导致缺乏企业内的通信。

数据集成通过消除数据孤岛并为整个企业的数据交换提供单一平台，在企业的数字化转型之旅中发挥着至关重要的作用。没有这一点，公司就无法实现创建现代化和自动化的技术嵌入式工作流程的目标。数据集成形成了一个连接的企业范围的环境，可以在其中添加新系统，并删除过时的系统，而不会影响企业的数据稳定性和安全性。

2、自动化数据输入提高数据准确性

由于非集成软件基础架构的复杂性，公司因手动数据输入导致的数据重复而损失数百万美元。手动传输、编辑和纠正数据条目的需要导致业务生产力显着降低。通过数据集成，对数据集所做的任何更新都会在整个系统中实时同步，从而消除手动数据输入和数据冗余情况的需要。此外，由于企业中的所有部门都可以轻松访问最新数据，因此每个用户在一起工作时都可以在同一页面上，从而改善团队协调。通过向整个企业提供数据，每个团队将始终了解最近的发展并采取相应的未来行动。

3、数据集成降低企业决策风险性

企业整个数字基础设施的集成还为决策者提供了一个集中的仪表板，以利用工作流的每个接触点生成的数据。如果没有集成的基础架构，系统生成的大量数据会被忽略，无法用于业务分析。仪表板使在系统之间发送的每条数据都对整个企业可见。数据的及时可用性使企业能够在所有部门进行适当的数字分析和更快的决策，从而改善整体业务流程。通过根据业务所有部门的背景和洞察力做出决策，决策者可以制定长期业务战略，以实现可持续的收入并降低运营成本。

4、贯穿转型生命周期提高企业数字化可行性

集成有助于企业数字化转型的另一种方式是在从遗留系统升级期间，升级现有技术通常是必要的，因为过时的软件无法支持企业可能需要的新功能。然而，实施新系统是一个昂贵且耗时的过程。在更换系统的情况下，通常会涉及停机时间和重新培训期。通过集成系统并创建一个新旧系统可以交换数据的集中式平台，企业可以降低成本并继续使用其遗留软件基础架构，同时使用单独的应用程序和服务添加新功能。云解决方案的实施也通过集成得到简化，使企业能够以混合模式运营，该模式同时利用云和本地解决方案。

我们可以看到集成如何作为企业数字化转型的秘密成分，不仅在转型的开始阶段提供帮助，而且在其整个生命周期中提供帮助。集成有助于过渡到新平台，实现创建的数字环境的实时通信，并提供工作流程的数据和分析，以实现更好的团队沟通和业务战略规划。

四、数据集成在企业数字化转型过程中的地位

数据是企业数字化转型的核心要素和生产资料，它是一种“可再生”资源，取之不尽，用之不竭，而数字技术则是企业数字化转型的直接手段。

数据集成在企业数据管理中发挥着重要的作用。通过数据集成，企业可以消除数据孤岛提升数据平台稳定性，提高数据准确性，降低决策风险，提高数字化的可行性。为了实现数据集成，需要选择合适的数据源和数据集成工具，进行数据格式的转换、数据清洗和整合等工作。通过数据集成，企业可以更好地利用数据资源，实现数据驱动的业务增长和价值创造。

数据作为数字化转型的驱动要素，数据质量的高低决定了数字化转型的难易和成本，做好数据治理将有助于企业的数字化转型，促进企业的数字化转型。