（1）资源分配及状态管理

主要用于管理设备、工具、人员、物料、能耗以及其他生产资源，满足生产计划和调度的要求，提供资源使用情况的历史记录和实时状态信息，保证生产正常进行。

（2）工序详细调度

基于资源能有限原则，根据生产工序的优先级、属性、特征等，采用交错、重叠和并行等方式确定设备开停、物料供应以及其他辅助作业时间，实现最优的生产作业顺序，最大限度减少生产过程中的准备与等待时间，提高生产效率。

（3）生产单元分配

以订单、工单、批量和作业等形式管理生产单元间的工艺流与业务流。可提供车间生产计划的优化，如基于缓冲机制的在制品数量管理等。同时，在发生生产异常时，能够提供相应的生产调度信息，并驱动相关资源进行响应。

（4）生产过程管理

通过系统监控生产全过程，采集并及时反馈生产异常，提供相应的决策支持。通过实时跟踪生产作业流程，及时发现生产过程中的各种异常，并进行相应的异常报警与处理作业；通过数据采集接口，实现底层生产控制设备与MES之间的数据交换。

（5）人力资源管理

针对不同生产岗位，实时采集作业岗位的人员作业状态，进行工时统计与分析，可提供人员出勤率、效率、工作负荷、工时成本等分析报表，实现对人力资源的间接跟踪能力。

（6）设备管理

采集生产设备的各种状态数据与维修保全信息，为设备生产、日程管理和维修行为提供指示和监控，进行设备性能、产能统计和分析，提供设备稼动率、产能等分析报表，提高设备利用效率。

（7）计划管理

以物料计划、工单计划、设备计划、人员计划等为对象，实时监控生产过程中各项资源要素的具体活动，为生产计划管理提供辅助决策。

（8）文档管理

主要用于控制、管理并传递与生产过程有关的工单指令、生产配方、工程图纸、标准工艺规程、自动控制程序、生产过程记录、品质检验记录、工程更改通知以及工序转换操作时的通信记录，并提供重要数据编辑、存储与完整性维护等功能。

（9）生产追踪与追溯

根据生产批次与原料批次等信息，提供生产过程相关数据的实时查询和正反向追溯。通过批次信息追踪原物料流转过程、关键生产工艺参数、质量检验数据、周边生产条件、警报状态等内容。

（10）生产绩效分析

以日、小时、分钟等为时间基准，针对质量符合性、资源可用性、资源使用效率、计划达成情况等内容，对生产过程的相关数据进行处理，提供生产消耗与产出的各种量化评价指标及其趋势分析。

（11）数据采集

数据采集是把生产过程数据、品质信息、物料数据、设备状态、装配线数据等，通过传感器转换为信号，然后进行编码转换与数据接口传输到上位机系统，进行存储与数据处理，为生产管理提供信息和数据。MES的数据采集方式主要包括人工、条码扫描和RFID自动识别等方式。

需要说明的是，企业的实际生产过程中会产生大量、复杂的数据信息，MES处于企业信息系统的计划层和车间控制层之间，需要进行上下层各种信息数据的交互与实时采集。通过对这些数据进行分析处理，并将处理后的结果以适合形式提供给企业各个层级，满足具体业务需求。随着设备互联、集中管理、远程监控等数据处理需求愈加明显。数据管理的规范化、安全化及大数据分析已经成为MES的必要条件。