今天准备分享下自己对数字化转型的一些思考，同时会结合各个大的咨询公司发布的白皮书内容对企业数字化转型中能力框架构建和成熟度模型建设。
首先我们还是摘录下百度词条上对数字化转型的一个简单说明如下：
数字化转型是建立在数字化转换和数字化升级基础上， 进一步触及公司核心业务，以新建一种商业模式为目标的高层次转型。数字化转型是开发数字化技术及支持能力以新建一个富有活力的数字化商业模式。数字化转型表明，只有企业对其业务进行系统性、彻底的（或重大和完全的）重新定义——而不仅仅是IT，而是对组织活动、流程、业务模式和员工能力的方方面面进行重新定义的时候，成功才会得以实现。
如果对这个词条核心内容做简单提取，你会看到里面的关键点包括了：
而这三点我们可以理解为数字化转型的核心。但是实际上对于数字化转型，你站在不同的角度实际上完全是不同的理解。
对于外部经济类和战略专家来说更多的会谈是消费互联、数字经济、产业互联、数字孪生等；对于企业CEO则谈企业新战略和数字化商业模式创新或重构；对于类似IT咨询服务商，应用软件类提供商则更多的是从技术层面来谈数字化转型，包括我在前面文章里面也谈到的企业数字中台构建，智能制造，云原生解决方案。
也正是这个原因，可以看到数字化转型越来越泛化，导致我们更难以去抓住其核心。
数字经济是当前所有企业在数字化时代都要考虑的问题，不久的将来它会成为社会经济中的新引擎，也会逐步推动产业互联和企业商业生态的数字化转型。企业的数字化应立足于顶端设计，结合企业的核心竞争力，如产品设计能力、社会化服务能力、渠道终端覆盖力，以及未来的产业互联、生态发展方向，依托企业自身优势，抓取企业自身的数字化本质。
那企业数字化的本质是什么？其主要特征包括三个方面：
以上三个方面个人理解即是数字化转型里面最核心的三个内容，其它内容实际仍然是围绕以上三个核心内容展开，所以在下面准备还是先从三个核心内容展开进行说明。
通过连接解决业务协同，在业务协同中产生和积累数据，通过对数据的处理，分析和洞察，进一步驱动业务和运营。同时对于数据持续积累最终支持更高级别的自我学习，并推动业务运营的智能化，并形成闭环持续优化改进。
对于早期，企业往往并不关注外在的连接，更多的还是还是内部价值链的实现，打通内部的供应链、财务、营销、生产等核心业务流程，支撑企业基本的业务运作。
互联网早期形态下，传统企业开始考虑电商化，最早可能是依托京东、天猫等平台本身提供的B2B2C架构模式，构建自己的电商自营门店，进行线上的销售。其次是扩展到消费互联，即扩展自营电商体系、扩展类似微信小程序、微博等数字化营销手段实现对客户的直接触达能力。扩展从公域流量朝自己私域流量的引流能力，并实现私域流量的持续经营。
对于直接面对C端用户的企业，类似家电、鞋和服装、日常家用消费品等企业，可以看到基于数字化营销手段构建自己的消费互联网成为趋势。
那么在消费端流量问题解决后，企业是否能够支撑足够的流量和需求，在产业互联时代，这个不是简单的一个企业能说了算的，而是需要整个产业链上下游能力整合。
我们可以看下最近几个月关于新冠疫苗上市公司的股票炒作路径，最开始是类似医药，生物等疫苗研发企业股票涨。然后是关于疫苗的冷链运输企业股票涨，最后小到生产制作疫苗瓶子的企业股票涨，而这些实际上就可以理解成要给完整的产业链。
疫苗研发出来，如果没有整个产业链能力支撑，最终也无法达到最终消费者手里。这个有点类似于APS先进计划排程里面谈到的ATP承诺，客户需求过来，你要承诺交期和可交量，这个时候就必须下游整个产业链共同协同，敏捷响应并完成计算。
也就是说在社会协作化越来越细化的情况下，为了提升最终的产品和客户服务能力，不是简单的企业单方面能完成的，而是需要整个产业链协同和能力整合。
对于产业互联网，网上有很多文章对这个内容进行描述。比较主流的说法为以类似行业协会牵头或者是有影响力的企业来牵头，来构建一个完整的生态体系。而实际上个人理解以某个企业牵头来构建的生态体系本质还是一种中心化的架构模式。
在中心化架构模式下一定是带来的类似供应链协同中的牛鞭效应问题。
如果用技术里面的去中心化思路，实际上产业互联网最终的构建思路应该是以非盈利的第三方来牵头构建一个标准体系，同时传统串行链路协同转变为类似去中心化架构下的网状信息交互和协同模式。在这种模式下管控能力和业务流协同分离，既能够实现标准管控，又能够实现业务流的点对点协同高效协同。
所以，当我们谈企业数字化转型里面的连接的时候，首先要解决上下游的业务协同问题，从最开始的解决到客户的直接触达能力，到整个产业链的上下游协同。
而所有协同的目标都是为了更好的实现产品价值创造，更好的敏捷响应和满足客户需求，只有这样才能够持续提升客服服务能力，抢占市场。
这个连接不仅仅是物和人的连接，同时包括了物和物的连接、人和人的连接。通过连接来形成信息的自动产生、采集、处理和应用。
在信息化时代很少谈连接这个词，而经常谈到三流合一，即常说的物流，信息流和资金流的融合。在这里我们只谈物流和信息流，这两者是如何融合的？
一个企业生产了1000台电视，需要从深圳工厂发送到华东配送中心仓库。那么这个时候实际的操作是首先要建一张出库单，进行出库处理。然后安排实际的物流公司进行运输，在运输到华东地区后，由配送中心管理人员再在系统里面建一张入库单，进行接收入库。在入库完成后，内部进行库存记账，形成一种内部结算单。
通过上述方式，我们实现了物流、信息流和资金流的统一。
如果我们入库单创建的时候是入库1000台电视，但是实际实物只入库了999台，这个时候实际上没有任何地方会报异常。出现的差异往往也只有通过月结进行库存盘点的时候才会发现。
也就是说我们传统的信息化方式过渡的依赖人来解决信息的产生、录入、修改等操作。通过人在系统中的操作来保证信息流和物流信息的统一和同步。
而到了数字化阶段，我们希望的是通过物联网，5G和移动互联网等新的技术来实现信息的自动化产生和匹配问题。比如我们常说的RFID和条码应用，完全就可以实现物品的自动化出库入库，单据信息的自动化形成和处理。
最早我们实施智慧城市的时候也经常谈到，数字城市是智慧城市的基础，数字城市首先就是解决了城市里面的所有信息都标记了空间属性后进行了网格化处理。
对应到企业数字化里面也是一样的道理，即数字化技术和应用里面一个关键就是让企业中的实物信息能够进行数字化标记，这个标记本身就包括了空间位置信息，所有实物的移动产生的信息流自动就携带了位置信息+时间信息。即：
- 数字化：实物自动采集信息 + 实物自带空间信息 + 时间
在企业数字化转型和智能制造里面，最近几年都有一个词很火，即数字孪生，我们先看下网上对数字孪生的一个简单定义。
数字孪生是充分利用物理模型、传感器更新、运行历史等数据，集成多学科、多物理量、多尺度、多概率的仿真过程，在虚拟空间中完成映射，从而反映相对应的实体装备的全生命周期过程。简单来说就是希望我们在进行工程设计时候，我们计算机系统里面的三维虚拟模型和我们真实的模型能够相互映射，相互匹配，自动化协同一致。
企业在进行数字化转型的时候，连接不是简单的引入物联网、5G等新的技术，而是真正希望通过新技术的引入，能够完成物流和信息流、资金流的自动化匹配过程。如果理想化点理解，就是以后的IT支撑业务类系统，终极目标是不再需求人为的在系统中进行单据的录入、处理和稽核等操作。
但是对应数据问题实际上企业在原有的业务运作和IT系统建设中就已经在做。做法有很多，包括构建基础主数据平台、数据管控治理体系、BI系统、大数据分析平台等。
那么在谈数字化转型的时候在数据这个维度带来了哪些新鲜的东西？
在第一阶段，实际上数据仅仅是应用到管理和自动化，我们通过信息化建设，不断地在IT系统里面形成数据，通过这些数据来支撑了我们最基本的业务运作。
比如我们常说的你要完成一个端到端供应链流程，里面涉及到供应商、采购框架协议、采购订单、采购接收单、出库单、付款单等，这些都是数据。而通过这些数据的产生，使用，交互和协同我们完成了一个完整的端到端业务流程，即：
在第一阶段数据实际上也可能应用到运营，比如我们常说的构建了企业内部的BI系统，通过BI系统进行辅助决策和运营。但是在数字化经济时代，面对客户的需求我们需要更加敏捷地响应，传统的BI很难做到如此敏捷。
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