什么是数字化、数据思维和数据化管理？

写在前面：在数据技术高速发展的大势下，企业所面临的外部环境将愈加复杂，需处理的数据也随之增多。传统的思维模式也必将逐步被淘汰，运用数据思维才能在企业的竞争中更具优势。

什么是数字化、数据思维和数据化管理？

       每当谈及“数据”一词，与之相关的数字化、数据思维、数据化管理常常同时被提及，甚有“数据思维”被誉为未来“企业管理的第一思维”之说。由此可见，数据很重要，运用数据的思维更重要。那当我们谈及数据、数据化管理思维的时候，到底在谈什么？

       一、什么是数据化管理？

       一句话概括：企业在管理过程中，依靠数据发现问题、分析问题、解决问题、跟踪问题的管理方式，就是数据化管理。

       二、什么是数据思维？

      “数据思维”是个新词。但其中的内涵，并不是个新鲜事物。所谓新鲜的成分，是我们对数据的解读有了另一种认知，或者说思维方式。那数据思维，到底是怎样一种思维方式呢？这里引用《企业数据化管理变革》一书中的理解：“数据思维是根据数据来思考事物的一种思维模式，是一种量化的思维模式，是重视事实、追求真理的思维模式。”

       三、数字化与数据思维之间的联系和区别

       数据思维并不是将事物单纯地数字化。数据思维要求形成定性结论的基础是数据，但并不排斥定性的描述和结论。我们经常看到，很多数据报告汇报了一些列数据，但并未形成结论，这就不叫数据思维，而是单纯地引用数据。我们对事物的变化形成定性的结论，一般有两种途径。一种是通过对数据对比和分析得到，一种是根据长期的经验积累形成的尝试来判断。前者可以称为“数据思维”，后者可以称为“经验思维”。那么接着又有下面一问了，到底什么是”经验思维”呢？

        四、什么是经验思维？

        经验思维是根据个人经验或者普适性的常识对事物做出判断，形成结论的模式。

        经验思维有时候也是一种数据思维。经验丰富的人，一旦看到一组数据就能够做出定性的判断。这其中所依赖的，是在长期的数据积累。

比如，快消行业的营销高管，一看到某公司的营销费用占比才16%。就可以判断，这家公司的营销投入太低了。因为根据行业经验，快消品的行业营销费用占比一般不低于20%，有的甚至更高。如果明显低于20%，要么公司产品出奇的好，江湖上有口皆碑；要么就是产品的细分市场是个蓝海；如果都两者都不是，那么公司多半在业绩下滑，“大树将倒”。

       这里重点聊聊“经验思维”，并非话题“跑偏”了，而是捋清楚两者的关系与区别。因为，企业所谓的“数据思维”，其沉淀下来的经验，是要相当程度转化成“经验思维”的。传承优秀知识和经验，不断开拓新的思维模式。这种“老带新”的模式是企业持续沉淀的踏实可行的方式，是有效落地、接地气的方案。

       “数据思维”要持续发挥价值，就要不断地将其中优秀的、可复制的操作流程标准化，不断地沉淀到企业知识管理系统，不断地分享给不同的团队。实现一份优秀经验，大家一起学习成长，整体提高企业效率和效能。

       数据思维，要求能理性地对数据进行处理和分析，讲求逻辑推理。根据数据能够知道发生了什么，为什么会这样发生，有什么样的规律，这是左脑控制的；但数据思维还要有充分的想象力，能够将数据关联到管理流程和制度，并能国故创造性地提出不同的见解，这是右脑控制的。所以，数据思维是一个综合性思维，需要左脑和右脑的协调工作。

       五、对数据思维的训练需要从这三方面入手：

       第一，要不断积累管理经验，熟悉企业的经营环境、市场竞争，对经济学和商业运作有深刻的理解，对企业管理有丰富的经验，通过数据结果能够知道企业到底发生了什么；

       第二，要有基本的数据库相关知识，包括软件和硬件知识，能够在数据采集、数据存储、数据传输等领域理解最新的技术，能够熟练处理大量的数据，能够对数据的结构进行优化，提高数据处理的效率；

       第三，要有审核的数学专业功底，根据数据集进行建模，能够对模型进行优化，并利用相关的算法进行计算，计算之后能够对数据进行解读。

       当然，仅仅有以上三类知识和技能也是不够的，数据的呈现需要一定的设计技巧，需要用可视化的语言将观点表达出来，能够有效地传递信息。特别是在企业中，并不是所有人都是数据专家，甚至可以说所有人都不是数据专家。所以需要对数据进行深度加工，然后以别人能够理解得了的方式来呈现，才能让数据挖掘结果得到认可。

        六、企业管理者为什么要有数据思维？

       现在的企业管理已经不是原来的传统的企业管理，数字化基础上的管理已经是现在企业管理的基本形式。如果没有数据思维，管理者在数据和事实面前会感到窘迫，并感到自己的权威受到挑战。所以管理者应该随趋势，与时俱进，用数据思维来武装自己，让自己的管理决策更加科学与合理，以便更加理性地处理商业环境下的各种关系。

       随着数据技术的发展，企业面临的外部环境将更加复杂，需要处理的数据也会越来越多。如果企业还是在传统的思维模式，在市场竞争中必然会有落后于用数据来快速决策、高效处理问题的竞争对手。企业不重视数据，只会让自己在商业竞争中处于被动的位置。

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